Prijaviti se

Od izdvojenih podataka do zajedničkog znanja: Kako WorldFAIR oblikuje budućnost istraživanja

Naučnici se često suočavaju s izazovima u pristupu i korištenju istraživačkih podataka zbog nedosljedne terminologije, nestrukturiranih formata i detalja koji nedostaju. Projekat WorldFAIR bavi se ovim problemima promovišući principe FAIR (Fairable, Accessible, Interoperable, Reusable) kako bi se poboljšala dostupnost podataka i podstakla saradnja među disciplinama. U središtu projekta je 11 studija slučaja koje pokrivaju širok spektar naučnih oblasti i globalnih zajednica.

Digitalni alati nude sve veće mogućnosti za saradničku nauku koja se suočava s globalnim izazovima – ali prečesto su vrijedni podaci potrebni za informiranje o tome da rad ostaje izvan dosega istraživača.

Podaci mogu biti zakopani u neistraživoj kolekciji, kodirani idiosinkratičnom terminologijom ili na način koji se ne može lako natjerati da radi s drugim podacima – ili neupotrebljivi jer naučnici ne mogu provjeriti detalje o samim podacima, poput njihovog porijekla ili uslovi korišćenja.

„Ovo je problem koji je zapravo star koliko i sama nauka“, objašnjava Simon Hodson, izvršni direktor Komisija za podatke (CODATA) Međunarodnog naučnog vijeća (ISC), koji radi na poboljšanju dostupnosti i upotrebljivosti podataka.

Ovi problemi sa podacima mogu ograničiti mogućnosti istraživanja i izgubiti vrijeme i novac. Prema istraživanje koju je objavila Evropska komisija 2018. godine, čišćenje podataka lošeg kvaliteta kako bi bili upotrebljivi je daleko najzahtjevniji zadatak za prosječan projekat analize podataka i može iznositi do 80% ukupnog napora.

The WorldFAIR projekat, saradnja između CODATA i Međunarodnog naučnog saveta (ISC), bavio se ovim problemom. Projekat je imao za cilj da „podaci funkcionišu” podsticanjem usvajanja SAJAM (Pronađivi, pristupačni, interoperabilni, višekratni) principi podataka, podstičući bolje upravljanje podacima i istraživanje podržano analizom uz pomoć mašina. 

Sa završetkom projekta, CODATA ima za cilj da nastavi i proširi inicijativu sa WorldFAIR+, koji će uključivati ​​nove partnere i međunarodne studije slučaja koje će primijeniti lekcije naučene tokom dvogodišnjeg projekta WorldFAIR. 

Nova faza će biti strukturirana kao „federacija“ projekata, pružajući okvir za saradnju gdje naučnici mogu dijeliti tehničku ekspertizu i nadograđivati ​​jedni druge. CODATA poziva potencijalne partnere da predlože studije slučaja i da se uključe.

Studije slučaja interoperabilnosti podataka

Početni rad CODATA-e koji je pružio osnovu za WorldFAIR započeo je 2017. godine, uz podršku ISC-a i finansiranje od strane Kinesko udruženje za nauku i tehnologiju. Taj formativni rad uključivao je radionice koje su dovele do razvoja tri studije slučaja, od kojih se svaka fokusirala na korištenje podataka u određenom polju: zarazne bolesti, urbano planiranje i smanjenje rizika od katastrofa. U početnim fazama projekta, CODATA je također razvio ključno partnerstvo s Inicijativom za dokumentaciju podataka (IDD).

Nadovezujući se na ove napore, CODATA je osigurao finansiranje od Evropske komisije za WorldFAIR. Projekat je podržao 11 studija slučaja koje ispituju upotrebu podataka u širokom spektru oblasti – uključujući kulturno nasleđe, nanomaterijale i nauku o okeanu. Studije slučaja obuhvatile su 13 zemalja, uključujući Brazil, Keniju, Novi Zeland i SAD

Lekcije naučene iz projekta činile su osnovu 11 preporuke politike kako bi se poboljšala upotreba i dostupnost podataka za nauku i dovela do razvoja Okvir interoperabilnosti među domenima (CDIF), koji ima za cilj da podatke iz različitih naučnih oblasti učini interoperabilnijim. 

U isto vrijeme, CODATA je objavio nove Terminologija upravljanja podacima istraživanja, koji daje jasne definicije pojmova koji se koriste u ovoj oblasti; ti termini su sada objavljeni kao mašinski čitljivi “FAIR vokabular“, i uskoro će biti dostupan na mreži u formatu koji je lakše čitljiv. 

Svaka od 11 studija slučaja također je stvorila svoje izvještaje i smjernice za korištenje podataka, s ciljem da preporuke budu relevantne u različitim oblastima nauke. 

Jedan od pregledanih studija slučaja poljoprivredni biodiverzitet, fokusirajući se na oprašivanje – polje u kojem se još uvijek definira model za opisivanje i kategorizaciju podataka. Na osnovu podataka i doprinosa kolega širom svijeta, istraživači iz pola tuceta zemalja – Brazila, Kenije, Argentine, SAD-a, UK i Holandije – razvili su sveobuhvatan vodič i set alata za podatke koji se odnose na interakciju biljaka i oprašivača. 

To je izuzetno specifična tema, ali ona koja je relevantna gotovo svuda, za naučnike u bilo kojem broju različitih oblasti – koji sada mogu imati koristi od jedinstvenog, standardnog načina pristupa podacima, što olakšava nadogradnju na rad kolega i ubrzava njihov sopstveno istraživanje. 

„Prelazak sa različitih pristupa i izolovanih inicijativa na široko dostupne FAIR podatke o interakcijama biljaka i oprašivanja za naučnike i donosioce odluka omogućit će razvoj integrativnih studija koje poboljšavaju naše razumijevanje biologije vrsta, ponašanja, ekologije, fenologije i evolucije“, pišu istraživači koji su radili na studiji slučaja

U drugoj studiji slučaja, istraživači su pogledali smanjenje rizika od katastrofa. „Kako će klimatske promjene i povećana populacija vjerovatno povećati i ozbiljnost i učestalost katastrofa, potreba za pouzdanim podacima za naše odgovore postaje sve kritičnija“, pišu oni. 

Naučnici i nacionalne i međunarodne agencije koje rade na riziku od katastrofe gledaju u prošlost kako bi procijenile uticaj mogućih budućih događaja i razumjeli kako ublažiti i oporaviti se nakon toga. Oni se također oslanjaju na podatke koje neprestano izbacuju senzori na zemlji i na satelitima, koje vode javni i privatni izvori.

Ali u studiji slučaja, istraživači su otkrili da je teško doći do vrste informacija potrebnih za tačne procjene, jer se veliki dio relevantnih podataka ne uklapa u principe FAIR podataka. Često nedostaju vitalne informacije – poput broja ljudi povrijeđenih u katastrofi ili brzine razvoja događaja. U drugim slučajevima, nacionalne vlasti koriste sopstvene metode za izračunavanje ključnih tačaka podataka bez prikazivanja njihovog rada, što otežava drugima da ih uporede.

Na osnovu svog opsežnog istraživanja, tim za proučavanje slučaja dao je niz preporuka za prakse koje bi trebalo da olakšaju donošenje političkih odluka zasnovanih na dokazima u ovom sve hitnijem polju – „osnovni korak ka izgradnji sigurnijih, otpornijih zajednica i nacija“, pišu. 

Istraživači Međunarodne unije za čistu i primijenjenu hemiju (IUPAC) se bavio studijom slučaja kako se podaci i terminologija vezana za hemikalije mogu učiniti lakšim za upotrebu i za ljude i za mašine. 

IUPAC ima više od jednog veka iskustva sazivanje hemičara da definišu i standardizuju način na koji naučnici na terenu rade sa hemikalijama i govore o njima. Ali kako digitalni alati – i sve više AI i srodna tehnologija – nude nove načine rada, studija slučaja IUPAC-a je razmatrala kako se ti standardi mogu učiniti efikasnijim i olakšati drugim naučnicima da ponovo koriste hemijske podatke. 

Jedan od proizvoda studije slučaja bio je “kuharica“, otvoreni izvor smjernica koje pomažu naučnicima – uključujući studente, nastavnike i zaposlene profesionalce – da shvate kako da rade sa podacima iz hemije i kako da svoje podatke učine dostupnijim drugima. 

Projekat je takođe opisao ambiciozni novi otvoreni digitalni protokol koji bi mogao da spoji mnoge različite globalne hemijske baze podataka, omogućavajući naučnicima da pronađu i pristupe podacima sa jednim upitom – i podjednako, da provere da li su njihovi podaci mašinski čitljivi. 

Izgradnja zajedničkog jezika za naučne podatke

Okupljanje naučnika da razgovaraju o podacima koje proizvode i pokušaju da razumeju kako drugi rade sa njihovim sopstvenim podacima je otvorilo oči, objašnjava Hodson. 

I postavljanjem jasnih standarda i definicija, naučnici ne samo da pomažu trenutna istraživanja, već i olakšavaju uzastopnim generacijama da nadograđuju svoj rad – možda na načine koje prvobitni autori možda nikada nisu razmatrali, dodaje on. 

“Nešto što smo pronašli na WorldFAIR-u bilo je samo kako je bilo fascinantno i korisno jednostavno voditi te razgovore, sve studije slučaja staviti u prostoriju i natjerati ih da pričaju o svojim podacima i šta rade i kako to funkcionira i kako to opisuju – a u nekim slučajevima i identificiranje veza koje nismo nužno zamišljali unaprijed”, kaže on. 


Možda ste zainteresovani za:

blog
24 Juli 2024 - 5 min pročitao

WorldFAIR: Nastavak transformacije podataka za rješavanje složenih izazova u nastavku projekta

Nauči više Saznajte više o WorldFAIR-u: Nastavak transformacije podataka za rješavanje složenih izazova u nastavku projekta
Nauka o podacima blog
07 juni 2022 - 11 min pročitao

Implementacija principa FAIR podataka – šta se krije iza akronima?

Nauči više Saznajte više o implementaciji principa FAIR podataka – šta se krije iza akronima?

sliku Taylor Vick on Unsplash.


odricanje
Informacije, mišljenja i preporuke predstavljene na našim gostujućim blogovima su mišljenja pojedinačnih autora i ne odražavaju nužno vrijednosti i uvjerenja Međunarodnog naučnog vijeća.


Budite u toku sa našim biltenima