Priprema nacionalnih istraživačkih ekosistema za AI: strategije i napredak
Izvještaj nudi sveobuhvatnu analizu integracije umjetne inteligencije u nauku i istraživanje u različitim zemljama. Obrađuje kako postignuti napredak tako i izazove sa kojima se suočavaju u ovoj oblasti, čineći ga vrijednim štivom za naučne lidere, kreatore politika, profesionalce za umjetnu inteligenciju i akademike.
Ovo je treće izdanje časopisa, nakon prva dva izdanja u 2024 i 2025.
Ovaj radni dokument pruža osnovne informacije i pristup resursima iz zemalja iz svih dijelova svijeta, u različitim fazama integracije AI u njihove istraživačke ekosisteme.
Ovaj rad ne samo da služi kao kritičan izvor informacija iz prve ruke, on upućuje hitan poziv na nastavak diskusije i saradnje između zemalja dok uvode AI u svoje istraživačke prioritete.
Etički principi i pristupi umjetnoj inteligenciji usmjereni na čovjeka daju informaciju o novom okviru Australije za upravljanje umjetnom inteligencijom. Broj ponuda tercijarnog obrazovanja za AI se povećao u Australiji i dopunjen je inicijativom za privlačenje i obuku stručnjaka za AI koji su spremni za posao.
Iako postoje aktivni programi za povećanje raznolikosti u STEM radnoj snazi u Australiji, oni nisu posebno prilagođeni za rješavanje AI. Osim toga, postoji prepoznata potreba za jačanjem etičke kompetencije i podizanjem svijesti o ljudskim pravima u naučnim nastojanjima vezanim za umjetnu inteligenciju. Međutim, potrebni su više prilagođeni resursi za naučni sektor.
Ostaje da se pozabavimo drugim izazovima, kao što su infrastruktura visokih performansi i računarstva podataka potrebna za AI i nauku koja je omogućena AI i implementacija principa FAIR i CARE podataka.
Digitalne infrastrukture i platforme postavljene su od 2016. godine kao dio beninske vizije kao čvorišta za digitalne usluge zapadne Afrike. Instituti u zemlji pokrenuli su programe obuke i edukacije AI za mlade generacije.
Izazovi oko prikupljanja podataka, pripreme, pristupa, skladištenja i upravljanja moraju se riješiti za pravilan rad AI sistema. Zaštita podataka i osnovna prava, kao i upravljanje podacima, također postavljaju pravne, regulatorne i etičke izazove
Potreba da se olakša istraživanje i razvoj AI natjerala je brazilsku vladu da provede zakonodavnu reformu, a ključno postignuće je partnerstvo Ministarstva nauke s nacionalnim finansijerima i stručnjacima za stvaranje centara za primijenjena istraživanja umjetne inteligencije.
Izazovi u zemlji uključuju nedostatak u pismenosti i obrazovanju AI, kao i finansiranje istraživanja AI. Također postoji zabrinutost zbog stagnacije nacionalne strategije umjetne inteligencije i zakona koji bi mogli omesti nauku i istraživačke prioritete, podstaći nesigurnost među istraživačima i ograničiti međunarodnu saradnju.
Zajedničke napore u razvoju usluga zasnovanih na oblaku u zemlji podržali su lokalni akteri iz različitih sektora. Nacionalna istraživačka agenda 2025. identificirala je nacionalne izazove i izradila plan za rješavanje ovih izazova.
U Kambodži postoji ograničeno finansiranje i kapacitet za istraživanje, kao i slaba usklađenost između istraživačkog rada i nacionalnih izazova. Kulturalni oprez u vezi sa nesigurnim tehnologijama čini dio zašto je obrazovanje prevashodno prioritetno za inženjering i računovodstvo.
Među neposrednim prioritetima su jačanje infrastrukture za podatke i računarsku snagu, kao i usavršavanje i proširenje praktičara AI.
Izazovi u Čileu oko AI za nauku su višestruki; prvenstveno postoji nedostatak finansiranja, resursa, infrastrukture i kapaciteta i vještina za AI.
Prioriteti za AI nisu identifikovani na nacionalnom nivou i univerziteti možda rade u silosima. Još nije jasno da li će u Čileu u bliskoj budućnosti postojati jedinstvena vizija AI za nauku.
Kolumbija je regionalni lider u AI u Latinskoj Americi, ali se suočava sa značajnim izazovima u razvoju odgovarajuće infrastrukture, dostupnosti podataka i digitalnih vještina.
Vlada Kolumbije zamišlja AI kao ključno sredstvo u rješavanju najhitnijih izazova u zemlji.
U toku je više programa i inicijativa za proširenje povezanosti, poboljšanje digitalne pismenosti i unapređenje razvoja AI sa društvenim uticajem.
Nacionalna strategija umjetne inteligencije (ENIA) Dominikanske Republike je pokretač nacionalnog razvoja – olakšava stvaranje AI infrastrukture koja radi u javnom interesu i promoviše poslovni rast kako bi se stvorilo više mogućnosti i prosperiteta za građane.
ENIA pokriva sve, od ljudskih talenata i razvoja tehnologije do regionalne saradnje i etičkog upravljanja AI, osiguravajući efikasnu i odgovornu implementaciju.
Dominikanska Republika se pojavljuje kao lider u usvajanju i razvoju AI u Latinskoj Americi i na Karibima, promovišući regionalnu saradnju i uspostavljajući etičke standarde.
Općenito, egipatsko okruženje umjetne inteligencije, strategije i dostignuća ilustruju njegovu spremnost za primjena umjetne inteligencije u nauci i istraživanju.
Sveobuhvatni okvir upravljanja umjetnom inteligencijom, okvir zaštite podataka i etički Potrebni su okviri za primjenu umjetne inteligencije kako bi se ublažila zloupotreba umjetne inteligencije i izbjegli negativni utjecaji na znanost i istraživanje.
Trebalo bi usvojiti smjernice za korištenje umjetne inteligencije u nauci i istraživanju, sa posebnim odjeljkom koji se fokusira na korištenje umjetne inteligencije u neurotehnologiji.
Pokretanje AI Huba 2024. godine (Australia Fiji Business Council, 2024) i odobrenje Nacionalne digitalne strategije 2025–2030 (Vlada Fidžija, 2025) signalizira da Fidži prelazi sa projekata vođenih donatorima na sistemski, nacionalno vođen pristup digitalnoj transformaciji.
Relativno visoka penetracija interneta na Fidžiju (85 posto zemlje je online) dobro je pozicionira za skaliranje usvajanja vještačke inteligencije. Međutim, infrastrukturni nedostaci u visokoperformansnom računarstvu i sigurnom pohranjivanju podataka i dalje predstavljaju prepreke.
Posvećenost vlade razvoju okvira za zaštitu korisnika umjetne inteligencije (Fidži) Times, 2024a) i usklađivanje s regionalnim strategijama digitalne ekonomije naglašava njegovo prepoznavanje da etika i odgovornost moraju pratiti tehnološke inovacije.
Mađarska istraživačka zajednica prepoznala je strateški značaj umjetne inteligencije i aktivno se uključuje u međunarodnu naučnu i industrijsku saradnju, postižući značajne rezultate kako u teorijskim, tako i u primijenjenim istraživanjima.
Jedan od ciljeva mađarske strategije za vještačku inteligenciju za period 2025–2030. je da zemlja postane regionalni lider u razvoju i primjeni vještačke inteligencije.
Univerziteti su usvojili mjere za rješavanje izazova koje predstavljaju vještačka inteligencija i mašinsko učenje u visokom obrazovanju i istraživanju. Razvijene su institucionalne strategije i interni regulatorni okviri koji regulišu odgovornu upotrebu vještačke inteligencije.
Mađarska istraživačka mreža (HUN-REN) igra centralnu ulogu u koordinaciji i unapređenju istraživanja umjetne inteligencije u Mađarskoj.
Nacionalni laboratorijski sistem igra ključnu ulogu u koordinaciji i finansiranju istraživanja umjetne inteligencije u Mađarskoj, kao i u promociji ekonomske i društvene upotrebe njihovih rezultata.
Razvoj online platformi i softverskih alata koji podržavaju umjetnu inteligenciju u Indiji dio su njene vizije da postane centar za softver na globalnom jugu. Dostignuća u zemlji uključuju uspostavljanje centara izvrsnosti i inicijative za usavršavanje kako bi se unaprijedili kapaciteti za AI.
Usklađivanje i koordinacija rada novoosnovanih centara izvrsnosti, kao i nedostatak privatno-javnog partnerstva su izazovi u zemlji koji se trenutno rješavaju.
Kenijski nacionalni naučni sistem sastoji se od Državnog odjela za nauku, istraživanje i inovacije, s ključnim agencijama (Nacionalna komisija za nauku, tehnologiju i inovacije, Nacionalni istraživački fond i Kenijska nacionalna agencija za inovacije), specijaliziranih istraživačkih institucija, visokog obrazovanja, privatnog sektora i razvojnih partnera.
Nacionalna strategija za vještačku inteligenciju Kenije za period 2025–2030 ima za cilj transformirati zemlja od potrošača AI tehnologije do neto izvoznika domaćih rješenja.
Kenija svjesno preusmjerava svoj fokus s primarnog korištenja umjetne inteligencije kao metodologije na rješavanje problema usmjerenih ka istraživanju osnovnih elemenata umjetne inteligencije i razvoju alata.
Većina finansiranja istraživanja umjetne inteligencije u Keniji i dalje ovisi o stranim grantovima i multinacionalne korporacije.
Institucionalne politike se razvijaju prema etičkom okviru koji podstiče odgovorno korištenje alata umjetne inteligencije uz održavanje akademskog integriteta.
Keniji trenutno nedostaje jedinstven, poseban zakon o umjetnoj inteligenciji, te se umjesto toga oslanja na Zakon o zaštiti podataka iz 2019.
Malezija ima za cilj da postane visokotehnološka država do 2030. godine kroz stratešku integraciju AI, kako je navedeno u ključnim politikama, uključujući Nacionalnu politiku nauke, tehnologije i inovacija 2030-2021 i Nacionalnu mapu puta za umjetnu inteligenciju 2021-2025. Ove politike promovišu usvajanje AI u sektorima kao što su zdravstvo, obrazovanje, poljoprivreda i finansije, kako bi se podstakao ekonomski razvoj i društveno blagostanje.
Glavne globalne tehnološke kompanije kao što su Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA i Amazon Web Services uložile su milijarde dolara u Maleziju kako bi poboljšale AI i infrastrukturu računarstva u oblaku, naglašavajući ulogu Malezije u globalnom AI pejzažu.
Nacionalna kancelarija za veštačku inteligenciju, novoosnovana 2024. godine, ima za cilj da pozicionira Maleziju kao ključnog igrača veštačke inteligencije u Udruženju nacija jugoistočne Azije (ASEAN) i globalno, i demonstrira posvećenost Malezije inovacijama veštačke inteligencije.
Uspostavljanje nacionalne strategije umjetne inteligencije u Meksiku naloženo je stvaranjem Meksičke agencije za razvoj umjetne inteligencije 2023. Istovremeno, prethodne multisektorske inicijative u zemlji sazivaju diskusije o i razvoju AI tehnologija s važnom ulogom univerziteta.
Izazovi u Meksiku ležali su u vođenju narednih koraka novoosnovane agencije i fokusiranju na razvoj lokalne AI tehnologije, a ne oslanjanju na stranu tehnologiju.
Namibija razvija nacionalnu strategiju za vještačku inteligenciju putem svoje Nacionalne komisije za istraživanje, nauku i tehnologiju (NCRST) – kako bi mapirala kako iskoristiti vještačku inteligenciju za socio-ekonomski razvoj i riješila nedostatke i praznine u propisima, podacima, infrastrukturi, finansiranju lokalne ekspertize i sajber sigurnosti.
Namibija je završila procjenu spremnosti za vještačku inteligenciju, dala prioritet digitalnoj pismenosti kroz svoju Nacionalnu digitalnu strategiju 2025–2028 i Šesti nacionalni plan razvoja, proširila akademske puteve za vještačku inteligenciju i usmjerila nacionalne napore u oblasti vještačke inteligencije na zdravstvo, poljoprivredu, sigurnost hrane, vodu i energiju, uključujući sektor zelenog vodonika.
NCRST predvodi razvoj umjetne inteligencije u Namibiji – dodjeljuje istraživačke grantove i osiguravanje integracije umjetne inteligencije u svim istraživačkim domenima.
Namibija jača svoj naučni sistem specijaliziranim istraživačkim institucijama i prilagođenim procesima evaluacije kako bi podržala integraciju umjetne inteligencije.
Saradnja je ugrađena kroz radnu grupu NCRST-a sa više zainteresovanih strana i tehničke savjetodavne odbore, kao i u predloženi nacionalni institut za vještačku inteligenciju koji sarađuje sa univerzitetima, vladom, privatnim sektorom i zajednicama.
Ministarstvo saobraćaja, komunikacija i informacione tehnologije vodi nacionalnu strategiju veštačke inteligencije i njenu implementaciju u Omanu. Ekonomski ciljevi kroz Oman Vision 2040 su dominantni pokretači razvoja AI tehnologije.
Stvorena su partnerstva između ministarstva i univerziteta i drugih sektora za programe i inicijative obuke za umjetnu inteligenciju.
Uvođenje nacionalne strategije umjetne inteligencije i korištenje UNESCO-ove metodologije za procjenu spremnosti označavaju značajna dostignuća za Palestinu.
Programi izgradnje kapaciteta i razvoj infrastrukture su u toku, sa ciljem da se razvije lokalna ekspertiza i stvori okruženje podrške za istraživanje i aplikacije veštačke inteligencije.
Postoji hitna potreba za razvojem politika i okvira za podršku i proširenje istraživanja i razvoja umjetne inteligencije u Palestini.
Panama se suočava sa višestrukim izazovima za uspješno usvajanje AI u nizu industrija i sektora.
Nacrt zakona za regulisanje upotrebe, razvoja i primene veštačke inteligencije u Panami, kao i novi nacionalni strateški plan za nauku i tehnologiju za period 2029-2025, imaju za cilj da reše neke od ovih izazova.
Nacionalni projekat, INDICATIC, fokusira se na obradu podataka, sa AI kao kritičnom komponentom, i obuhvata istraživanje, inovacije i obuku.
Rumunija kao dio Evropske unije (EU) ima koristi od strategije EU za vještačku inteligenciju, a također ima i vlastitu usavršenu strategiju za vještačku inteligenciju koja koristi visoku internetsku povezanost i uključuje ključne vladine i istraživačke institucije.
Rumunija je napravila nekoliko sinergijskih investicija u hardver i softver, koristeći i nacionalna i sredstva EU.
Na univerzitetima, kao i u srednjoškolskim nastavnim planovima i programima, nedavno su uvedene promjene s ciljem bolje pripreme sljedeće generacije stručnjaka za vještačku inteligenciju.
Vlada Ruande prepoznaje vještačku inteligenciju kao ključnog pokretača socio-ekonomske transformacije.
Nacionalna politika za vještačku inteligenciju Republike Ruande identificira nauku, obrazovanje, poljoprivredu i zdravstvo kao prioritetna područja za primjenu vještačke inteligencije.
Ruanda je napravila značajan napredak u uspostavljanju temelja za projekat zasnovan na vještačkoj inteligenciji. naučni ekosistem.
Ruanda ima za cilj da od potrošača tehnologije postane proizvođač naučnih inovacija zasnovanih na vještačkoj inteligenciji.
Singapursko iskustvo u razvoju umjetne inteligencije ilustruje kako mala država sa snažnim institucijama može iskoristiti tehnologiju za nacionalnu korist.
Pokretanje Singapurske Nacionalne strategije za vještačku inteligenciju 2.0 2023. godine pomjerilo je politiku vještačke inteligencije sa pilot projekata zasnovanih na projektima ka sveobuhvatnoj, sistemskoj strategiji.
Napori za uključivanje pismenosti u oblasti vještačke inteligencije u radnu snagu, uključujući obuku za radnike u srednjim godinama karijere i programe usvajanja za mala i srednja preduzeća, učinili su Singapur jednom od zemalja s najvećom stopom korištenja vještačke inteligencije na svijetu.
Objavljivanje okvira za upravljanje generativnom umjetnom inteligencijom 2024. godine i pokretanje inicijativa za sigurnost umjetne inteligencije 2025. godine pokazuju ambiciju Singapura da oblikuje globalne norme za odgovornu umjetnu inteligenciju.
Južna Afrika je prihvatila AI osnivanjem: Predsjedničke komisije za četvrtu industrijsku revoluciju; Nacrt umjetne inteligencije za Afriku i drugi regionalni okviri; program obuke digitalnih i budućih vještina za 500,000 učesnika; Centar za istraživanje umjetne inteligencije i Institut za umjetnu inteligenciju Južne Afrike; i inicijative za smanjenje troškova podataka i poboljšanje penetracije interneta, tako da svi Južnoafrikanci mogu imati koristi od AI revolucije.
Nacionalni integrisani sajber infrastrukturni sistem Odeljenja za nauku i inovacije, zajedno sa superkompjuterskim istraživanjem veštačke inteligencije, znači da je Južna Afrika spremna da iskoristi velike podatke i pokrene budući naučni i industrijski rast.
Ključni izazov je potreba za sveobuhvatnom nacionalnom strategijom umjetne inteligencije koja će usmjeravati i koordinirati napore u različitim sektorima u Južnoj Africi.
Mapa puta za nauku o podacima i mašinsko učenje razvijena u Urugvaju 2019. naglašava ulogu univerziteta, javno-privatnih partnerstava i civilnog društva. Nacionalna i međunarodna ulaganja podržavaju projekte umjetne inteligencije u zemlji od 2017.
Urugvaj je vodeći u regionalnim događajima i inicijativama o AI, stavljajući ga kao lidera u regionu.
Među neposrednim narednim koracima u zemlji su izgradnja kapaciteta i usavršavanje i obrazovanje AI.
Predsjednička rezolucija koja omogućava okvire politike i strategije za umjetnu inteligenciju u Uzbekistanu uspostavljeni su od 2020. godine. Među strateškim ciljevima zemlje je obuka mlade generacije, stoga je postavila cilj da obuči milion Uzbekistana putem online platforme za obuku.
Osnovana je nova agencija za razvoj umjetne inteligencije koja prati i implementira AI tehnologije u svim sektorima.
Zapošljavanje novoobučene generacije za kodiranje i infrastruktura za podršku radu AI su sljedeći koraci za zemlju.
Bibliometrijski rezultati (317 dokumenata o nacionalnoj AI u nauci koji su rezultat bibliometrijske studije)
Ovaj rad je izveden uz pomoć granta Međunarodnog istraživačkog centra za razvoj, Ottawa, Kanada. Stavovi izraženi ovdje ne predstavljaju nužno stavove IDRC-a ili njegovog Upravnog odbora.
Pročitajte više o AI u nacionalnim istraživačkim ekosistemima 
Pročitajte više o budućnosti naučnih sistema 
Pročitajte više o Jačanju digitalne zrelosti: praktični priručnik za naučne organizacije 