Prijaviti se

Radni papir

Razmatranja o uticaju umjetne inteligencije u nauci na okolinu

Ovaj rad ispituje ekološke implikacije primjene umjetne inteligencije (AI) u naučnim istraživanjima. Služi kao uvod za naučnike, istraživačke institucije i kreatore naučnih politika koji žele razumjeti različite pristupe rješavanju ekološkog utjecaja umjetne inteligencije u nauci. Osim toga, nudi smjernice o tome kako smanjenje ekoloških troškova može doprinijeti širim ciljevima održivosti i etičke upotrebe umjetne inteligencije u istraživačkim okruženjima.

Ovaj rad je dio serije od tri priručnika koji istražuju različite tehničke dimenzije umjetne inteligencije i njen utjecaj na znanost:

  1. Vrste umjetne inteligencije u nauci
  2. Razmatranja o uticaju umjetne inteligencije u nauci na okolinu
  3. Podaci za vještačku inteligenciju u nauci

Iako se dokazi o specifičnim uticajima vještačke inteligencije na okolinu u naučnim istraživanjima još uvijek pojavljuju, rad pruža konceptualne okvire i praktične alate koji će pomoći u procjeni uticaja cijelog životnog ciklusa vještačke inteligencije na okolinu unutar naučnih projekata.

Prvi odjeljak predstavlja ključne okvire za razumijevanje utjecaja na okoliš na holistički način.

Drugi odjeljak ocrtava pristup za definiranje i mjerenje ekoloških troškova tokom životnog ciklusa umjetne inteligencije.

Treći dio predstavlja konkretne strategije za smanjenje direktnog utjecaja naučnih projekata na okoliš koji koriste ili zavise od aplikacija umjetne inteligencije koje zahtijevaju mnogo resursa.

Ključni postupci

  • Postoji ograničena svijest i dokazi o ekološkim troškovima korištenja vještačke inteligencije (VI) u naučnim istraživanjima. Ovaj članak nudi okvire i alate koje naučnici i istraživačke institucije mogu razmotriti za procjenu uticaja svojih istraživanja na okoliš kao dijela održivije, etičnije i odgovornije upotrebe vještačke inteligencije u nauci.
  • Rješavanje utjecaja umjetne inteligencije na okoliš zahtijeva višedimenzionalni pristup. Naučnici i istraživači koji planiraju uključiti vještačku inteligenciju u svoje radne procese moraju procijeniti alate u svjetlu njihove naučne vrijednosti, društvene jednakosti i ekoloških troškova tokom cijelog životnog ciklusa vještačke inteligencije, s osvrtom na efekte povratka i dugoročne posljedice.
  • Usvajanje modela umjetne inteligencije koji efikasnije koriste resurse ima ekološke i društvene koristi. Manji, lokalni i štedljivi pristupi umjetnoj inteligenciji mogu poboljšati dostupnost, priuštivost, transparentnost i socijalnu uključenost oko korištenja umjetne inteligencije, posebno u raznolikim istraživačkim kontekstima s ograničenim resursima.

Razmatranja o uticaju umjetne inteligencije u nauci na okolinu

septembar 2025

DOI: 10.24948 / 2025.10


Ovaj rad je proveden uz pomoć granta Međunarodnog centra za istraživanje razvoja (IDRC), Ottawa, Kanada. Stavovi izneseni u ovom dokumentu ne predstavljaju nužno stavove IDRC-a ili njegovog Upravnog odbora.