Vrste umjetne inteligencije i njihova upotreba u nauci

Rad ispituje kako umjetna inteligencija doprinosi samom istraživačkom procesu i pruža neke kontekstualizirane primjere koji ilustriraju primjenu opisanih tehnika. Cilj rada je informirati bogatu debatu unutar naučne i naučno-političke zajednice pojašnjavanjem nekih koncepata i tehnika obuhvaćenih pojmom "umjetna inteligencija".

Ključni postupci

• Umjetna inteligencija (VI) mijenja naučni poduhvat izvan računarske pomoći: VI doprinosi generiranju hipoteza i proširuje tradicionalne metode teorije i eksperimentiranja.
• Vještačka inteligencija nije monolitna tehnologija, već obuhvata konstelaciju paradigmi, od kojih je svaka definirana različitim pristupima učenju, zaključivanju ili generiranju znanja s različitim primjenama u naučnom kontekstu.
• Mnoštvo različitih tehnika umjetne inteligencije bavi se deskriptivnim, prediktivnim, generativnim i optimizacijskim izazovima unutar nauke.
• Umjetna inteligencija je pronašla primjenu u istraživanjima medicine, klimatologije, genomike, društvenih nauka i još mnogo toga.
• Oslanjanje umjetne inteligencije na podatke znači da se računarstvo, matematika i statistika prepliću sa društvenim pitanjima, uključujući etička pitanja i integritet istraživanja.

Vrste umjetne inteligencije i njihova upotreba u nauci

septembar 2025

DOI: 10.24948 / 2025.09

Preuzimanje

Ovaj rad je proveden uz pomoć granta Međunarodnog centra za istraživanje razvoja (IDRC), Ottawa, Kanada. Stavovi izneseni u ovom dokumentu ne predstavljaju nužno stavove IDRC-a ili njegovog Upravnog odbora.